来自十个国家的约80名参与者参加编程竞赛学生和年轻专业人员为未来的工厂开发数字解决方案奥迪在生产中实施了最佳原型

奥迪Smart Factory Hackathon的创业精神：从10月4日到10月6日，奥迪论坛英戈尔施塔特论坛第二次主办了大数据，机器学习，算法和数据可视化的所有工作。来自世界各地的约80名才华横溢的数据科学家根据奥迪Production的真实数据集为未来的工厂开发了软件解决方案。“ Tricycle”团队赢得了编程比赛。来自卡尔斯鲁厄（Karlsruhe）和慕尼黑（Munich）的学生用“车身制造中的缺陷映射”的想法说服了评审团。

继去年成功首映之后，Smart Factory Hackathon现已进入第二轮。来自冲压车间，车身车间，装配和物流的奥迪各个部门都提供了真实的匿名数据集。座右铭是“数据驱动我们的生产–您从我们的数据中进行创新”，由三到五名参与者组成的编程天才，他们具有IT，数学或通信方面的专业知识，可以针对特定问题设计经过微调的数字解决方案。为此，他们有25个小时的时间，以奥迪的第25个小时（即“额外时间”）为基础。这额外的一小时象征着自动驾驶所获得的时间。奥迪专家，外部IT专家和业务顾问组成的六人评审团对结果进行了评估。技术方法论，用户友好性，附加值和展示形式是总体判断的关键要素。观众的投票也被纳入评估。

奥迪的两名陪审团成员–生产中心职能部门主管Tarek Mashhour和首席信息官Mattias Ulbrich –赞助了今年的Smart Factory Hackathon。Tarek Mashhour赞不绝口：“对于这些才华横溢的数据科学家来说，我们的Hackathon是展示其技能的理想平台。它们为我们提供了有关如何应对大数据活动的宝贵动力。作为回报，我们旨在促进他们的创新，并为他们自己的创业提供跳板。”

Mattias Ulbrich说：“我们一直在寻找符合当今数字化趋势的新用例。在这方面，智能工厂黑客马拉松是关键组成部分。也是今年，让我感到鼓舞的是，这些年轻的，有创造力的年轻人在为生产和物流创建新的软件解决方案时表现出的热情和奉献精神-只需25小时即可完成。我非常期待看到与团队进行了微调的概念。”

Maximilian Backenstos，Svenja Seip和Niel Wagensommer的别名“ Tricycle”选择了“车身制造中的缺陷映射”主题。他们开发了一个线性模型，该模型使得可以在早期预测到身体尺寸的潜在缺陷。使用该系统，可以使用较小的值偏差来确定以后可能在何处产生缺陷以及如何事先预防。这提供了更大的过程稳定性并防止了次品。

Hackathon收到了将近170份申请；来自印度，埃及，德国和以色列等国家的80名参赛者分成19个小组参加比赛。工厂参观使参与者对即将完成的任务有初步的感觉。在工厂中，来自生产和IT部门的奥迪专家向他们解释了当前和未来的挑战。随后，他们还指导了参与者，帮助他们精心设计了比赛项目。

该公司目前正在推动2016年首届Smart Factory Hackathon的想法的三分之二，并与团队合作将其整合到生产中。同样，今年，奥迪将与Hackathon参与者一起跟踪最有前途的解决方案，并将其应用于生产中。三支最优秀的车队还将获得奥迪的驾驶体验。