人工智能（AI）是无人驾驶的关键技术，这就是奥迪与电子行业的强大合作伙伴共同开发机器学习领域改变游戏规则的专有技术的原因。在拉斯维加斯举行的消费电子展（CES）上，奥迪展示了奥迪Q7深度学习概念，这是由于与NVIDIA合作而使无人驾驶汽车成为可能。

结合NVIDIA的CES主题演讲，奥迪将在专门设计的可变开阔区域进行无人驾驶技术展示Q7深度学习概念的智能。这款汽车使用2百万像素分辨率的前置摄像头对自身进行定位，并且摄像头与NVIDIA Drive PX 2处理单元进行通信，该处理单元又可以高精度控制转向。高性能控制器是专门为驾驶员驾驶应用而设计的。

作为该软件的核心，是深度神经网络，奥迪和NVIDIA的专家对这些深度神经网络进行了专门培训，以实现自动驾驶和动态交通控制信号的识别。从驾驶员驾驶方向盘开始，奥迪Q7深度学习概念通过观察和借助其他训练相机的帮助，对路线和周围环境的了解有限。这在驾驶员的反应与摄像机检测到的事件之间建立了关联。因此，在随后的演示驾驶中，汽车能够理解指令，例如根据临时交通信号灯，立即进行解释，并根据情况进行操作。当出现相应的信号时，概念车立即更改驾驶策略，并选择短途或长途。该系统的设计非常坚固，甚至可以应对干扰变量，例如天气和光照条件的变化。它可以昼夜完成任务，甚至可以在直射的阳光或强烈的人造光下进行。

实际上，用于奥迪Q7深度学习概念的学习方法非常类似于深度强化学习。这种方法是奥迪出席12月在巴塞罗那举行的AI事件神经信息处理系统（NIPS）会议和讲习班背后的基本原则。在那里，类似于人脑的神经网络也接受了针对特定应用的培训。虽然NIPS的1：8比例模型汽车学会了如何通过反复试验来停车，但在训练过程中，奥迪Q7深度学习概念的网络会接收到它认为相关的具体数据，换句话说，就是向驾驶员学习。

人工智能是无人驾驶的改变游戏规则的关键技术–奥迪对此深信不疑，这就是为什么它与电子行业的领导者紧密合作的原因。奥迪与其合作伙伴一起，正在评估各种机器学习方法和方法。目的是始终针对正在研究的特定应用找到最佳方法。IT和汽车行业公司的共同努力对于将来在概念车和量产车中的实施也具有巨大的价值。

凭借其卓越的系统专业知识，NVIDIA被认为是全球半导体行业最大，最有能力的公司。奥迪自2005年以来一直与制造商合作。奥迪A4早在2007年就使用NVIDIA芯片，两年后，英伟达技术使奥迪A8达到了视觉显示的新境界。于2013年推出的模块化信息娱乐平台（MIB）配备了NVIDIA Tegra 2处理器。MIB2紧随其后的是2015年的Audi Q7，并搭载NVIDIA T 30处理器。

该平台的下一个发展阶段是MIB2 +，该产品今年已在新一代奥迪A8中首发。它的关键要素是Tegra K1处理器，该处理器使新功能成为可能，并具有支持多种高分辨率显示器（包括第二代奥迪虚拟驾驶舱）所需的强大计算能力。车载信息和在线信息将融合在一起，使汽车成为云服务的一部分，比以往任何时候都更加重要。新款奥迪A8的中央驾驶员辅助控制器（zFAS）与MIB2 +也将首次亮相。K1处理器以及NVIDIA将来的X1处理器也都在机上。奥迪和NVIDIA计划通过将NVIDIA在AI应用程序方面的开发环境专业知识与奥迪在车辆自动化领域的丰富经验相结合，加强双方的长期合作关系。

奥迪的另一个主要合作伙伴是Mobileye，其图像处理芯片也集成在zFAS中。以色列高科技公司是汽车应用图像识别领域的全球领导者。Mobileye已经提供了适用于各种奥迪型号的相机-奥迪Q7，A4 / A5系列和新款Q5-该产品的图像处理软件可以识别大量物体。其中包括车道标记，车辆，交通标志和行人。时至今日，仍然需要手动完成定义对象清晰分类所需的特征。

在新的奥迪A8中，奥迪和Mobileye展示了新的发展水平–图像识别首次使用深度学习方法。这大大减少了在开发阶段对手动培训方法的需求。深度神经网络使系统可以在确定哪些特征适合并相关于识别各种对象时进行自我学习。通过这种方法，汽车甚至可以识别出空旷的驾驶空间，这是安全，无人驾驶的重要前提。

新型A8将首次在量产车型中提供交通堵塞飞行员功能。这是批量生产中的第一个试点驾驶功能，使驾驶员能够让车辆有时接管全部控制权。通过这一步骤，该阶段将在下一个十年开始，并在越来越多的驾驶情况下实现更高水平的自动化。