福特汽车正在使用Google的Pediction API进行有关驾驶员行为的研究，以更好地利用车辆控制系统并提高燃油效率和电效率。据福特称，Google的Prediction API通过云计算提供了更大的计算能力，信息存储和外部数据。它转换获取输入的数据以预测驾驶员的行为。

例如，如果系统知道您要进行沉重的上下班通勤，那么它将在您最需要的时候为混合动力车节省电能。还应该知道，您一天中的开车时间需要使用不同的能源。因此，晚上9点下班回家。比下午5点要少。旅行。

本周，福特研究人员在2011年Google I / O开发者大会上介绍了Google Prediction API如何改变插电式混合动力汽车性能的概念性案例。在这种理论情况下，以下是该技术的工作原理：

•车主选择使用该服务后，将根据路线和行驶时间建立加密的驾驶员数据使用情况配置文件。本质上，系统学习有关驾驶员如何使用车辆的关键信息。

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•开车时，Google Prediction将使用历史驾驶行为来评估给定的一天中的当前时间和位置，以预测最可能的目的地以及如何优化往返该位置的驾驶性能。

•车载计算机上可能会说：“早上好，您要去上班吗？”如果驾驶员实际上要去上班，则响应为“是”，然后将为行程创建优化的动力总成控制策略。预计的行驶路线可能包括仅限于纯电动驾驶的区域。因此，插电式混合动力车可以自己编程，以优化路线总距离上的能源使用，以保留足够的电池电量，以便在纯电动汽车区域内行驶时切换到全电动模式。

新系统的一个重要方面是驾驶员可以选择加入，这显然意味着驾驶员可以选择退出。Google只会告诉您要去的地方。当然，无论您是否愿意加入，您车辆中的小黑匣子仍然会记录许多有关您的驾驶习惯的信息。

福特研究与创新车辆控制架构和算法设计技术专家Ryan McGee说：“ Google Prediction API允许我们利用单个驾驶员随时间推移创建的信息，并使该信息具有可行性。”“在Google Prediction和我们自己的研究之间，我们正在寻找使信息对驾驶员有用并帮助实现最佳车辆性能的方法。”

“福特已经通过福特SYNC®提供基于云的服务，但是到目前为止，这些服务已用于信息娱乐，导航和实时交通目的，以增强驾驶员的力量，”车辆控制架构和算法设计的系统架构师Johannes Kristinsson说。 ，福特研究与创新。“这项技术有潜力使我们的车辆能够满足驾驶员的需求。”