伟世通公司（纽约证券交易所：硅谷新技术中心（VC）将领导该公司开发用于自动驾驶汽车的人工智能。伟世通突破性的自动驾驶汽车计划将应用机器学习技术，以准确地检测和分类车辆路径中的物体并规划车辆的运动，从而形成训练有素的驾驶控制系统。

最近在加利福尼亚州圣克拉拉开设的工厂将与全球伟世通技术中心紧密合作，以开发卓越的人工智能软件，高级驾驶员识别系统（ADAS）和深度机器学习。这些努力将支持伟世通的自动驾驶方法，该方法包括三个关键要素：

利用伟世通业界领先的座舱域控制器Smartcore™创建故障安全的集中域控制器硬件。通过易于访问的开放框架和测试/模拟环境，释放算法开发人员的创新潜力。将人工智能应用于对象检测，未来自动驾驶汽车的分类，感知和决策。

伟世通总裁兼首席执行官Sachin Lawande表示：“目前大多数基于雷达和摄像头的先进驾驶员辅助系统无法准确地检测和分类物体（例如汽车，行人或自行车），并将其分类为自动驾驶所需的水平。”全球领先的座舱电子供应商。“我们需要实现无人驾驶的几乎100％的准确性，这将需要基于深度机器学习技术的创新解决方案。我们专注于机器学习软件开发的硅谷团队将成为我们自动驾驶技术计划的重要组成部分。”

伟世通最近在硅谷中心开设的设施将容纳一个专门研究人工智能和机器学习的工程师团队。该中心靠近多家汽车制造商和科技公司的西海岸办事处，以及斯坦福大学和加利福尼亚大学伯克利分校-美国两所领先的人工智能和深度学习大学。

除了领导伟世通的人工智能工作外，硅谷办事处还将在提供控制系统，本地化和视觉处理方面发挥关键作用-解释实时摄像头数据并将其转换为自动驾驶所需的信息。伟世通计划在2018年推出其首个自动驾驶域控制器平台。

伟世通在硅谷开展的人工智能工作的领导者是Vijay Nadkarni，他于今年早些时候从Chalkzen，Inc.加入伟世通，在那里他开发并推出了革命性的SaaS（软件即服务）和互联汽车服务平台。

伟世通一直在不断扩展其资源，以支持下一代ADAS开发和自动驾驶的开发。4月1日，Markus Schupfner加入公司，担任首席技术官，为全球汽车供应商带来了20多年领导软件开发的经验。伟世通最近宣布，马蒂亚斯·舒尔茨（Matthias Schulze）将于2017年1月从戴姆勒公司（Daimler AG）加入公司；他将领导伟世通的ADAS开发，包括监督硅谷工厂。