多元化的公司发现，规模庞大的企业可能是开发新汽车技术的秘密武器。

通过开发在汽车行业内外均可使用的产品，供应商能够分散研发，工具和生产的成本。

该策略允许供应商为需要昂贵的新技术来实现连接性和安全性的汽车行业提供服务。

电子巨头博世正在生产用于汽车和智能手机的传感器。芯片制造商Nvidia已将其视频游戏图形芯片改装为用于自动驾驶汽车。哈曼（Harman）正在开发适用于消费电子产品和互联汽车的电子产品。

行业部门的这种交叉授粉与汽车供应商巨头之间的最新趋势形成鲜明对比。许多大型供应商，包括德尔福汽车公司，伟世通公司和江森自控，都出售了表现不佳的部门，以专注于范围更窄的产品。

但是出现了新的反趋势：多元化的公司发现，一个行业的发展可以使其在汽车行业更具竞争力。

这就是他们的做法。

罗伯特·博世公司（Robert Bosch GmbH）花费11亿美元，在6年前在德国罗伊特林根开设了一家“清洁工厂”，生产加速度计，陀螺仪，偏航率传感器和其他电子产品。

这些被称为MEM的微机电系统用于控制安全气囊，发动机，稳定性控制系统和其他关键部件。一辆汽车可能装有50个或更多的传感器，但仅汽车制造商就无法产生足够的销量。

因此，博世在智能手机，平板电脑和视频游戏机中发现了新用途，目前已占工厂总产量的75％。

博世北美汽车电子部门总裁蒂姆•弗雷西尔（Tim Frasier）说：“我们正在利用我们所做的投资。”“如果我们无法获得”消费电子产品，“我们将不会进行这项投资。

罗伊特林根工厂的高价归因于使其成为无尘无振动工厂所需的极端措施。为了消除附近道路交通带来的振动，博世在建筑物内建造了一座建筑物，其外墙与内部房间在结构上是分开的。过滤器将空气中的灰尘清除干净，员工必须穿过可探测灰尘的电子吸气器。

由于生产构成传感器“原材料”的8shyinch硅晶片需要花费六周的时间，因此Bosch使该工厂全天候运转。

根据IHS Automotive的数据，2014年，博世的MEM传感器销售额为7.9亿美元，足以称霸整个行业。

博世希望通过物联网实现另一项销售增长，即通过提供用于互联房屋，家用电器和其他智能日常​​用品的组件。

Frasier表示：“我们正在汽车领域进行投资，但我们正在寻找使业务案例也可与其他应用程序一起使用的方法。”

“那是什么？'

同时，Harman International的研发工程师正在驾驶舱中发现人工智能的新用途。

如果您在街上行驶时可以看到任何物体（例如，一辆刚刚驶过的酷炫跑车）怎么问您的车，并得到类似Wikipedia的描述？

Harman未来体验工程实验室副总裁Stefan Marti说，Harman正在为消费电子产品和汽车开发这种技术。

该工具将作为手持消费类设备首次亮相，该设备将拍摄物体，将其图像传输到云中进行识别，然后通过小型扬声器将其可听见地描述给消费者。

在汽车中，驾驶员会通过语音命令激活系统。方向盘后面的红外传感器会跟踪驾驶员的眼睛，以判断驾驶员在看什么。

外部摄像机会拍摄物体并将其馈送到云中以获取ID。驾驶员将通过车辆的扬声器听到描述。因此，如果驾驶员在下一车道看到一辆凉爽的跑车，系统可能会回答说这是一辆保时捷356 Carrera Speedster，带有四摄像头平四轮摄影机。

Marti说，手持版本可能会在一年左右的时间内准备就绪，而汽车应用可能会在两三年后发布。

Marti的小工具是位于加利福尼亚州山景城的Harman未来体验实验室的产品，该实验室于2012年开业。这是一个精益运营，只有10名全职员工，但它从公司其他部门借来了工程师。

该实验室使Harman可以更好地了解产品的真正潜力。如果Harman将技术移植到汽车上，它将延迟最小化。

“我们创造了跨越我们所有部门的产品，” Marti说。“如果我们只做一件事，那么为我们所有平台创建产品将更加困难。”

十亿美元的筹码

明年，沃尔沃计划在瑞典哥德堡的街道上测试自动驾驶XC90跨界车队。沃尔沃的车队将从英伟达公司的Drive PX 2中获得计算能力，这是一款为人工智能而设计的平板电脑。

如果路测证明成功，它将巩固Nvidia作为“深度学习”计算机的领先供应商的声誉，该计算机可以识别以前未遇到的道路障碍。

Drive PX 2由两个Tegra芯片和两个图形处理单元芯片供电。开发成本超过10亿美元，这个价格使Nvidia的汽车销售相形见war。

该公司汽车高级总监丹尼·夏皮罗（Danny Shapiro）说，但是这项技术是可以负担的，因为Nvidia还将其用于游戏PC，数据服务器，医疗设备甚至是无人机。

夏皮罗说：“有了我们的研发成本，就不可能成为汽车供应商。”“我们可以在许多行业中利用这项投资。”

可以使用深度学习来训练Drive PX 2，以比程序员编写的软件更有效地识别对象。如果车辆发现不熟悉的障碍物，则会将图像传输到基于云的超级计算机。

在研究了其他汽车发送的相似图像之后，计算机会识别出物体并通过云更新每个车辆的图像库。

奥迪，奔驰，福特，丰田和沃尔沃都在测试Nvidia的计算机。

夏皮罗说，这种兴趣水平可以证明英伟达在Drive PX 2上的数十亿美元赌注是合理的。他说：“人工智能在我们所做的每一件事中都发挥着重要作用。”“我们全力投入人工智能。”