在1980年代后期，一级方程式赛车开始配备传感器，以测量燃油使用量，发动机特性，制动性能和其他指标。现在，公路车制造商在开发自动驾驶汽车时需要大量数据。

上个月，在SAE International在底特律举行的世界大会上的福特汽车展示会上，两辆使用大数据的福特汽车-GT超级跑车的赛车版和自动驾驶的Fusion轿车-停在彼此的脚下。

两辆车都装有传感器。 Fusion的后备箱充满了用于收集和传输数据的电子设备。

福特希望在2021年之前拥有4级自动驾驶汽车。福特公司自动驾驶汽车数据项目经理戴夫·施密特（Dave Schmidt）表示，如今GT和Fusion之间的联系就是如何使用有用的数据来改善性能，就像路虎R1一样。

施密特说：“自主权的关键部分是能够分析数据，优化车辆性能，优化车辆试图提供的服务。”“您可以在怀俄明州中部的一条漫长的高速公路上行驶，而不会经历任何事件。该数据可能没有任何关系，但是您已经收集了很多数据。

资料转储

那么如何提取重要信息呢？施密特说，的确，工程师们正在努力解决如何从自动驾驶汽车中卸载大量数据的问题。F1汽车使用Wi-Fi进行数据转储。施密特说，Wi-Fi现在看来是最好的选择，因为使用蜂窝电话技术速度较慢且价格较高。

处理大数据是德尔福也在努力解决的问题。该供应商正在开发一种汽车电气架构，旨在使数据传输速度比今天快10倍，这是德尔菲所说的目标。上个月，它投资了三家专门管理数据的公司。

IHS Markit估计，到2025年，道路上预计的16亿辆轻型汽车中将有6.3亿辆联网，产生的数据量惊人。Delphi工程师在2015年乘坐自动奥迪SQ5从旧金山到纽约，产生了近3 TB的数据； Delphi工程师花了几个月的时间来解析它。

Munoz说，使用海量数据获得的经验将教会工程师如何筛选和查找可用于改善车辆性能的数据。

捷豹路虎去年推出了一套自动驾驶技术，使陆虎汽车在某些情况下可以自行行驶。例如，表面识别和地平线警告系统依赖于大数据来使车辆了解周围环境，从而可以做出关键的安全决策。

Munoz说：“如果从R1中学到任何东西，那就是我们拥有如此庞大的数据集。”“我们如何将大数据转换为重要的小数据，然后使用这些小数据相对快速地获得答案？”