丰田,日本出租车,KDDI和埃森哲开始试行基于人工智能的出租车调度支持系统
丰田汽车公司(Toyota)和JapanTaxi Co.,Ltd.(JapanTaxi)与KDDI Corporation(KDDI)和Accenture联合开发了一种出租车调度支持系统,该系统将出租车服务日志中的数据与来自智能手机的基于位置的大数据* 1构成的人口统计信息以及事件信息。两家公司已开始在东京都试行该系统。
该系统每30分钟使用基于网格的500米参数,使用人工智能(AI)预测东京的出租车数量。这些公司收集出租车服务日志数据和人口预测以及其他影响出租车需求的因素,例如天气,公共交通服务可用性和大型设施事件,并通过基于AI的系统应用学习模型来预测需求量。在东京进行的一次测试中,该系统显示出94.1%的高精度。
自2018年2月以来,这些公司一直在使用配备有该系统的平板电脑在JapanTaxi的关联公司Nihon Kotsu Co.,Ltd.的精选出租车上试用该系统。平板电脑上的地图不仅显示了预计的出租出租车数量,而且还显示了该地区附近最新的空闲出租车数量,这使驾驶员可以根据供需平衡来定位出租车。结果,更多的出租车可以服务于需求较高和供应不足的区域,从而减少了乘客的等候时间,同时通过最佳的车辆调度提高了出租车的占用率。此外,基于优秀驾驶员的见解,驾驶员可以在平板电脑上接收支持信息,该信息显示了他们可能会找到乘客的路线。
在试点期间,使用该系统的驾驶员在2018年2月的平均销售量每月增长20.4%,而总体平均增长9.4%。数十架出租车将试用该系统,以期在今年晚些时候广泛推广使用。
两家公司认为,该系统可以帮助改变出租车行业,提高便利性,同时还可以作为新出租车司机的培训工具。两家公司计划研究从丰田的数据传输TransLog驾驶记录仪收集的驾驶图像分析与出租车需求的稳步扩展之间的相关性,以利用出租车对该系统的需求,并进一步开发该系统以帮助实现无缝连接流动性体验。
每个公司的角色
丰田汽车
在其机动性服务平台(MSPF)上处理和分析收集的大数据,并向JapanTaxi提供出租车需求预测数据;收集影响出租车需求的数据,例如天气,公共交通服务可用性以及大型设施事件。日本出租车
开发可向出租车司机提供出租车需求预测数据的应用程序,收集并提供出租车服务日志,未占用出租车的位置信息以及驾驶员可能通过出租车公司找到乘客的路线。KDDI
开发一种人口统计预测技术,该技术可以考虑人口流动,例如使用来自智能手机的KDDI基于位置的大数据来移动和停留的人,并提供预测数据。埃森哲
与其他三家公司共同定义需求,并开发为出租车需求预测引擎提供动力的人工智能分析算法。* 1基于位置的大数据是匿名的,并在获得au智能手机用户同意后提供。
关于日本出租车网站:https://japantaxi.co.jp/
日本出租车是一家IT企业,致力于开发用于移动服务的软件和硬件。
Japan Taxi旨在通过使用最广泛的家用出租车应用程序Zenkoku Taxi,“ TOKYO PRIME”提供的出租车内饰数字广告以及具有多语言服务并具有多种功能的平板电脑,通过建立新的公共交通基础设施来“通过运输提供幸福”销售终端。
关于Zenkoku出租车Zenkoku Taxi已下载超过400万次(截至2017年12月),是最广泛使用的国内出租车调度服务应用程序。
该网络覆盖47个县和6万辆出租车,占家用出租车的25%。
该服务提供三种语言(英语,中文和韩语),可以估算出租车票价,可以通过信用卡和QR码接受无现金付款,并有助于提高出租车的效率和便利性。